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15 KiB
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created: 2026-05-11
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title: "2026-W21 第9周研究计划"
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tags: [教育AI研究, 周计划, 第9周, W21, 全球综合]
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description: "2026年第9周（5月12日-18日）教育AI研究计划——全球高等教育AI全景终章"
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author: [狗剩]
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status: active
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week: W21
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# 2026年第9周 研究计划（W21）
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## 全球高等教育AI全景终章 + W20遗留清零
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> **计划周期**：2026年5月12日（周一）— 5月18日（周日）
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> **制定日期**：2026-05-11（周日，自动化启动）
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> **归属计划**：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1
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> **上期状态**：W20 计划已制定但核心任务（亚洲v2.0报告、知识卡片、周报）均未完成
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> **本周定位**：延续计划最终周，需同时清零W20遗留+完成W21原定任务
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> **本周成本估算**：≤¥2
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## 一、进度基线
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### 1.1 W18-W21 总进度
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| 周次 | 主题 | 状态 | 核心产出 |
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| W17（4/14-20） | 北美+欧洲+中国 | ✅ 完成 | 11份深度报告+中美对比 |
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| W18（4/21-27） | 日韩专题 | ✅ 完成 | 东京大学+KAIST档案/报告+日韩对比 |
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| W19（4/28-5/4） | 澳洲专题 | ✅ 完成 | 墨尔本+悉尼档案/报告+澳洲对比 |
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| W20（5/5-11） | 亚洲综合 | ❌ 仅计划完成 | **亚洲v2.0报告、知识卡片、W20周报均未产出** |
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| **W21（5/12-18）** | **全球综合终章** | 🔄 **本 周** | — |
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### 1.2 W20遗留任务清单
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| # | 遗留任务 | 原优先级 | 当前状态 | W21处理 |
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| L1 | 亚洲综合报告v2.0 | P1 | ❌ 未产出 | → 合并进W21全球报告亚洲章节 |
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| L2 | 亚洲知识卡片 | P2 | ❌ 未产出 | → 保留为独立任务 |
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| L3 | NUS深度补充 | P2 | ❌ 未产出 | → 降级为P3，合并进全球报告 |
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| L4 | W20完整周报 | P2 | ❌ 未产出 | → W20+21合并周报 |
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| L5 | W21预研大纲 | P3 | ❌ 未产出 | → 本计划替代 |
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| L6 | 知识图谱增量更新 | P3 | ❌ 未产出 | → 合并进W21图谱v2.0 |
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### 1.3 现有资产盘点
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| 资产 | 状态 | 路径 | W21复用 |
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| 亚洲综合报告v1.0 | ✅ 可用 | 深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md | 亚洲章节母本 |
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| 日韩对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260422.md | 亚洲章节素材 |
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| 澳洲对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md | 大洋洲章节素材 |
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| 军事AI教育报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/军事AI教育深度研究报告-20260425.md | 特殊维度章节 |
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| 军事AI对比分析 | ✅ 完成 | 国际比较/中外军事AI教育对比分析-20260425.md | 特殊维度章节 |
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| 中美对比报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/中美顶尖高校AI教学对比研究报告-20260416.md | 北美章节素材 |
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| 全景回顾报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/综合全景报告-第1-8周全景回顾-20260413.md | 框架参考 |
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| 34家机构档案 | ✅ 完成 | 机构档案/*.md | 数据源 |
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| 43份深度报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/*.md | 数据源 |
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| 20张知识卡片 | ✅ 完成 | 知识卡片/*.md | 模式卡片素材 |
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| 教学大模型报告 | ✅ 完成 | 高等教育教学大模型有效性评估研究报告-2026-04-15.md | 技术维度参考 |
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| 文献库v3.1 | ✅ 完成 | 文献库/文献索引数据库.json（38条） | 参考文献源 |
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### 1.4 延续计划v1.1 W21原始任务
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| 原始任务 | 优先级 | W21调整 |
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|----------|--------|---------|
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| 全球高等教育AI地图v2.0 | P1 | ✅ 保留 |
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| 高等教育AI专题综合报告 | P1 | ✅ 保留（≥90分） |
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| 高等教育AI专题总结（W13-W21） | P1 | → 降级为P2（简版） |
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| W18-W21阶段性总结 | P2 | → 合并进专题总结 |
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## 二、本周任务清单
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### P0：必完成（3项）
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 1 | W21研究计划制定 | 每周报告/2026-W21-第9周研究计划.md | — | ¥0 | — | 5/11 ✅ |
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| 2 | 全球高等教育AI专题综合报告 | 深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260512.md | **≥90分** | ¥1.0 | 全部现有报告 | 5/12-14 |
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| 3 | 全球教育AI机构关系图谱v2.0 | 全球教育AI机构关系图谱.canvas（35+机构） | 完整关系 | ¥0 | 任务2 | 5/15 |
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### P1：核心产出（2项）
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 4 | 亚洲高校AI教育模式知识卡片 | 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | ¥0.3 | 任务2 | 5/15 |
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| 5 | 全球四大区域AI教育模式知识卡片 | 知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | ¥0.3 | 任务2 | 5/16 |
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### P2：重要但可容缺（2项）
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 6 | W13-W21专题总结（简版） | 每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md | — | ¥0.2 | 任务2 | 5/16 |
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| 7 | W20+W21合并周报 | 每周报告/2026-W20W21-第8-9周完整报告.md | ≥85分 | ¥0 | 任务2-6 | 5/18 |
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### P3：锦上添花（1项）
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| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
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|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
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| 8 | 文献库升级至v3.2 | 文献库/文献索引数据库.json | ≥38条 | ¥0.2 | 任务2 | 5/17 |
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## 三、核心任务执行细则
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### 3.1 任务2：全球高等教育AI专题综合报告（终极产出）
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> **此为W18-W21延续计划的终极交付物，质量要求≥90分**
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**报告结构**（延续计划v1.1预设框架，微调）：
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全球高等教育AI专题综合报告
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├── 一、全球概览
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│ ├── 研究覆盖范围（34+机构，4大洲，9周研究）
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│ ├── 区域分布概览（北美/欧洲/亚洲/大洋洲）
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│ └── 发展阶段对比矩阵（起步/发展/成熟/领先）
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├── 二、四大区域模式深度对比
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│ ├── 北美：研究驱动型（MIT/斯坦福/哈佛/CMU）
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│ │ ├── 核心优势：ITS理论40年+RCT实证
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│ │ ├── 代表案例：哈佛AI导师d=0.73-1.3、MIT RAISE
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||
│ │ └── 技术栈：自研为主（GPT-4/自定义LLM）
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||
│ ├── 欧洲：伦理导向型（牛津/剑桥/ETH/EPFL）
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||
│ │ ├── 核心优势：伦理框架+分层培训+产学研
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│ │ ├── 代表案例：牛津AIEOU、ETH AI Center
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||
│ │ └── 技术栈：开源优先+合规驱动
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||
│ ├── 亚洲：政策驱动型（中/日/韩/新/印/东南亚）
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│ │ ├── 核心优势：政府-高校协同+超大规模应用
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||
│ │ ├── 代表案例：清华MAIC/OpenMAIC、东京大学AI51、KAIST VTA
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||
│ │ ├── 教训案例：韩国AIDT降级、Byju's崩塌
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│ │ └── 技术栈：混合（自研+采购+开源）
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│ └── 大洋洲：赋权型（墨尔本/悉尼）
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||
│ ├── 核心优势：在线教育+亚太枢纽+教师创客
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||
│ ├── 代表案例：Cogniti 800+教师AI代理、双轨评估
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||
│ └── 技术栈：开源+平台生态
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├── 三、核心维度对比矩阵
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||
│ ├── 战略定位（素养/赋能/治理/产学）
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│ ├── 课程整合模式（必修/选修/混合）
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||
│ ├── 技术应用栈（自研/采购/开源）
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||
│ ├── 教师赋能路径（培训/工具/激励）
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||
│ └── 治理框架（伦理/诚信/数据）
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||
├── 四、最佳实践案例（各区域TOP1）
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│ ├── 哈佛RCT证据模式 → 可复制性评估
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│ ├── 清华OpenMAIC开源模式 → 可复制性评估
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│ ├── 悉尼Cogniti教师创客模式 → 可复制性评估
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||
│ └── 牛津分层培训模式 → 可复制性评估
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├── 五、趋势与展望（2026-2028）
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│ ├── 技术趋势：LLM→Agentic AI→小模型
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||
│ ├── 教学模式：苏格拉底式引导 > 直接给答案
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||
│ ├── 治理框架：全球协调 vs 区域特色
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||
│ └── 市场格局：整合浪潮下的机构存活策略
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||
├── 六、中国路径建议
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│ ├── ✅ 可直接借鉴（3条+）
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│ ├── ⚠️ 需适配（2条+）
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│ ├── ❌ 避免陷阱（1条+）
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│ └── 📋 政策建议（3-5条可操作）
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||
├── 附录A：机构索引（34家）
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├── 附录B：关键数据表
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└── 附录C：参考文献（≥25条，真实可验证URL/DOI）
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**信源要求**：
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- 官方渠道占比≥70%
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- 大量复用已有43份深度报告+34份机构档案数据，减少新搜索
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- 新增搜索仅限：2026年5月最新动态（AIED 2026、各国政策更新）
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- 所有引用含真实可验证URL/DOI
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**AI调用拆分（单次可完成粒度）**：
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| 调用 | 内容 | 预计成本 |
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|------|------|----------|
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| 调用1 | 搜索最新动态（AIED 2026、各国AI教育政策2026.5更新） | ¥0.2 |
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| 调用2 | 撰写第一~二章（全球概览+四大区域对比），复用已有报告数据 | ¥0.3 |
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| 调用3 | 撰写第三~四章（维度对比+最佳实践），整合对比矩阵 | ¥0.3 |
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| 调用4 | 撰写第五~六章（趋势展望+中国建议）+参考文献+质量自检 | ¥0.2 |
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### 3.2 任务3：知识图谱v2.0
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**当前状态**：全球教育AI机构关系图谱.canvas 已存在
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**v2.0升级目标**：
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- 节点数：35+机构（当前覆盖34家机构档案）
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- 新增关系标注：区域归类、合作网络、技术依赖
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- 新增分组：四大区域模式（北美/欧洲/亚洲/大洋洲）
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- 新增边：关键合作关系（如清华-牛津、MIT-新加坡等）
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**AI调用拆分**：
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- 调用1：读取现有canvas + 更新节点/边/分组 → ¥0
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### 3.3 任务4-5：知识卡片
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**亚洲模式卡片**（L2遗留）：
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- 亚洲七国/地区AI教育模式一句话概括
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- 对比矩阵表（政策/技术/治理/产出4维度）
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- 各国代表机构+核心特点
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- 关键数据（投资额/覆盖率/教师参与度）
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- 对中国的3条可操作建议
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**全球四大区域模式卡片**（W21新增）：
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- 四大区域模式一句话概括
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- 对比矩阵表（战略/技术/治理/产学4维度）
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- 各区域代表机构+核心优势
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- 可复制性评估（1-5星）
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- 全球趋势判断
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## 四、本周关键问题（≤3个）
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| # | 问题 | 重要性 | 预期答案来源 |
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|---|------|--------|-------------|
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| 1 | 全球四大区域AI教育模式之间的核心差异和可迁移边界是什么？ | **高** | 43份深度报告+7份国际比较交叉分析 |
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| 2 | 2026年5月AIED/EdTech领域有哪些最新政策或技术突破需纳入终版报告？ | 中 | Web搜索最新动态 |
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| 3 | 中国高校AI教育"最优路径"应如何平衡政策驱动（亚洲模式）与实证驱动（北美模式）？ | **高** | 哈佛RCT+清华MAIC+韩国AIDT教训综合分析 |
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## 五、与前期任务的依赖关系
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### 5.1 W20遗留 → W21整合策略
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| W20遗留 | W21整合方式 | 理由 |
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|---------|------------|------|
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| 亚洲v2.0报告 | → 直接作为全球报告"亚洲章节"源数据 | 避免重复劳动，全球报告已含亚洲深度分析 |
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| 亚洲知识卡片 | → 保留独立任务（P1） | 知识卡片是轻量级快速产出 |
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| NUS深度补充 | → 降级P3，数据并入全球报告 | NUS数据在全球报告中已够用 |
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| W20周报 | → 与W21合并周报 | 两周合并更高效 |
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| W21预研大纲 | → 本计划替代 | 已包含在计划中 |
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| 图谱增量更新 | → 直接做v2.0 | 一步到位 |
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### 5.2 W17-W19产出 → W21数据源
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| 来源 | 复用方式 |
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| W17中美对比报告 | 北美章节+中国章节核心数据 |
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| W18日韩档案+对比 | 亚洲章节日本/韩国部分 |
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| W19澳洲档案+对比 | 大洋洲章节 |
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| 军事AI教育专项 | 特殊维度章节 |
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| 20张知识卡片 | 模式卡片的基础素材 |
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| 文献库38条 | 参考文献池 |
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## 六、成本估算
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| 任务 | 预计成本 | 说明 |
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| 计划制定 | ¥0 | 本地操作 |
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| 全球综合报告（4次AI调用） | ¥1.0 | 核心+终极产出 |
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| 知识图谱v2.0 | ¥0 | 本地编辑 |
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| 亚洲知识卡片 | ¥0.3 | 1次AI调用 |
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| 全球知识卡片 | ¥0.3 | 1次AI调用 |
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| 专题总结+周报 | ¥0.2 | 整合性工作 |
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| 文献库升级 | ¥0.2 | 1次搜索+更新 |
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| **本周合计** | **¥2.0** | **≤¥2 ✅** |
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**累计成本**（W1-W19实际 ~¥48.5）+ W20 ¥0（未执行）+ ¥2.0 = **~¥50.5**
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## 七、质量保障
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| 维度 | 标准 |
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|------|------|
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| 全球综合报告 | **≥90分**（终极产出，最高标准） |
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| 知识卡片 | ≥85分 |
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| 信源质量 | 官方渠道≥70%，每篇≥85分 |
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| 真实性核查 | 五步法，参考文献含真实URL/DOI |
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| 中国建议 | 全球报告≥5条可操作建议 |
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| 可复制性评估 | 每个最佳实践含1-5星评分 |
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## 八、执行时间线
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5/11（周日） → P0: 计划制定 ✅ + 数据盘点
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5/12（周一） → P0: 全球报告调用1（最新动态搜索）+ 调用2（一~二章）
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5/13（周二） → P0: 全球报告调用3（三~四章）
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||
5/14（周三） → P0: 全球报告调用4（五~六章+参考文献+质量核查）
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||
5/15（周四） → P0: 知识图谱v2.0 + P1: 亚洲知识卡片
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||
5/16（周五） → P1: 全球知识卡片 + P2: 专题总结
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5/17（周六） → P3: 文献库升级
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5/18（周日） → P2: W20+W21合并周报 + 最终核查
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```
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## 九、风险与应对
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| 风险 | 可能性 | 影响 | 应对 |
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|------|--------|------|------|
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| 全球报告信息量过大，单次AI调用写不完 | 高 | 进度延迟 | 严格按4次调用拆分，每次聚焦2章 |
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| W20遗留拖累W21进度 | 中 | 产出不全 | 遗留任务合并策略，避免重复劳动 |
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||
| 知识图谱v2.0工作量大 | 中 | 时间不足 | 优先核心节点和关系，细节可后续补充 |
|
||
| 最新动态搜索结果有限 | 低 | 报告时效性 | 2026.5数据非必须，已有数据覆盖至2026.4 |
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||
## 十、W21完成标志
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- [ ] 全球高等教育AI专题综合报告（≥90分，含6章+3附录）
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- [ ] 全球教育AI机构关系图谱v2.0（35+节点）
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- [ ] 亚洲知识卡片（≥85分）
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- [ ] 全球四大区域知识卡片（≥85分）
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||
- [ ] W13-W21专题总结（简版）
|
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- [ ] W20+W21合并周报
|
||
- [ ] 文献库v3.2
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**W21完成后，高等教育AI专题延续计划（W18-W21）正式收官。**
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**计划制定**：狗剩
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**制定时间**：2026-05-11
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**版本**：v1.0
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**归属**：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1 → W21执行版
|