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created: 2026-04-20
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title: "2026-W18-第6周研究计划"
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tags: [教育AI研究, 研究计划, 第6周, W18, 高等教育AI]
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description: "2026年第6周（4月21-27日）研究计划——日韩高校AI教育专题"
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author: [狗剩]
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source:
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# 2026-W18 第6周研究计划
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> **周期**：2026年4月21日（周一） - 4月27日（周日）
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> **主题**：日韩高校AI教育深度研究
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> **计划制定日**：2026-04-20（周一，W18首日）
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> **上周回顾**：W17（4/13-20）完成EdTech创业生态研究，3家新档案（MagicSchool/Synthesis/SchoolAI），26家机构累计，100%完成率
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> **本周定位**：高等教育AI专题W18-日韩专项，衔接W20亚洲综合报告
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## 一、延续计划当前进度
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| 阶段 | 内容 | 状态 |
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| W17（已完成） | 哈佛/斯坦福/牛津/剑桥/清华/北大/ETH/EPFL + 中美对比 + 教学大模型 | ✅ |
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| **W18（本周）** | **东京大学 + KAIST + 日韩对比** | 🔄 执行中 |
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| W19（待启动） | 墨尔本大学 + 悉尼大学 + 澳洲对比 | ⏳ |
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| W20（待启动） | 亚洲综合报告 | ⏳ |
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| W21（待启动） | 全球综合报告 + 知识图谱v2.0 | ⏳ |
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**W18在延续计划中的角色**：
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- 填补亚洲高校（日韩）数据空白
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- 为W20亚洲综合报告提供日本、韩国两个核心案例
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- 每份报告**必须包含"对中国高校的启示"专节**（≥3条可操作建议）
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## 二、优先级任务清单
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### P0 — 支撑任务（必须完成）
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| 序号 | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 依赖 |
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| P0-1 | 本周周报（收尾用） | 每周报告/2026-W18-第6周完整报告.md | — | 完成后产出 |
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> P0任务无产出，仅为流程节点。
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### P1 — 核心研究（必须完成，质量≥85分）
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| 序号 | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 依赖 | 关键问题 |
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| P1-1 | 东京大学AI教育深度研究 | 深度研究报告/东京大学AI教学项目深度研究报告-20260421.md | ≥85分 | 无 | GIGA政策高校延伸情况？ |
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| P1-2 | 东京大学机构档案 | 机构档案/东京大学-教育AI研究档案-20260421.md | ≥85分 | P1-1 | 技术自主 vs 依赖美国AI？ |
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| P1-3 | KAIST AI教育深度研究 | 深度研究报告/KAIST-AI教学项目深度研究报告-20260421.md | ≥85分 | 无 | AIDT降级后高校应对？ |
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| P1-4 | KAIST机构档案 | 机构档案/KAIST-教育AI研究档案-20260421.md | ≥85分 | P1-3 | Naver/Kakao在教育AI角色？ |
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| P1-5 | 日韩高校AI教育对比分析 | 国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260421.md | ≥80分 | P1-1~4 | 日韩AI工具依赖谁？ |
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**P1任务执行说明**：
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- 每份深度报告结构：见本文档第三节
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- 每份机构档案：沿用标准模板（来源：机构档案/目录）
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- **所有报告必须包含"对中国高校的启示"专节（≥3条可操作建议）**
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### P2 — 增强任务（尽力完成）
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| 序号 | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 依赖 |
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|------|------|----------|---------|------|
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| P2-1 | 知识卡片：日韩模式 | 知识卡片/日韩高校AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | P1-5 |
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| P2-2 | W20亚洲综合报告框架预设 | 各报告中的"中国借鉴"专节需可拼接 | ≥80分 | P1-1~4 |
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### P3 — 优化任务（有空完成）
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| 序号 | 任务 | 产出路径 | 说明 |
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| P3-1 | 知识图谱v1.4更新 | 全球教育AI机构关系图谱.canvas | 新增东京大学+KAIST节点 |
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## 三、深度报告结构模板
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每份深度报告必须包含以下六个章节，确保可与W20亚洲综合报告无缝整合：
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东京大学AI教学项目深度研究报告
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├── 一、机构概况
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│ ├── 历史背景与学术定位
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│ ├── AI教育战略（与GIGA政策关联）
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│ └── 组织架构（AI教育研究中心/课程设置）
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├── 二、AI教育实践
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│ ├── 课程体系（学部/大学院AI课程）
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│ ├── 教学模式（技术辅助/教师AI协作）
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│ └── 产学合作（与企业/研究机构联动）
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├── 三、研究产出
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│ ├── 学术成果（近3年核心论文）
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│ ├── 国际合作项目
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│ └── 教育技术专利/工具
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├── 四、治理框架
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│ ├── 学术诚信政策（AI使用规范）
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│ ├── AI伦理课程
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│ └── 数据隐私保护
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├── 五、对中国高校的启示
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│ ├── 可直接借鉴（≥1条）
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│ ├── 需适配（≥1条）
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│ └── 需避免的陷阱（≥1条）
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└── 参考文献（URL/DOI，≥10条）
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## 四、本周关键问题（≤3个）
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| # | 问题 | 研究路径 | 回答标准 |
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| **KQ-1** | **GIGA政策在高等教育层面的延伸情况如何？** | 东京大学官网 → GIGA政策原文 → 日本文部科学省文件 | 有具体高校层面的实施数据，而非仅K-12层面 |
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| **KQ-2** | **韩国AIDT政策降级后，KAIST如何应对？** | KAIST官网 → 韩国教育部政策文件 → 新闻报道 | 了解AIDT降级的具体原因和高校调整策略 |
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| **KQ-3** | **日韩AI教育工具是否依赖美国/中国技术？** | 各校AI平台技术栈 → 企业合作情况 | 明确技术依赖程度，为中国高校"技术自主"提供参照 |
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## 五、质量控制要求
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| 指标 | 目标 | 核查方式 |
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| 官方渠道占比 | ≥70% | 每份报告标注来源类型 |
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| 技术数据时效 | ≤12个月 | 注明数据年份，2023年前的谨慎引用 |
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| 信源质量分 | ≥85分/篇 | 五步核查法 |
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| DOI/URL验证 | 力求100% | 所有引用附可验证链接 |
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| "中国借鉴"节 | 每份报告必须含≥3条 | 末尾专节列出 |
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## 六、成本估算
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| 项目 | 估算 | 说明 |
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| P1-1 东京大学深度报告 | ¥0.8 | 网络搜索+报告生成 |
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| P1-2 东京大学档案 | ¥0.3 | 与P1-1合并搜索 |
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| P1-3 KAIST深度报告 | ¥0.8 | 网络搜索+报告生成 |
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| P1-4 KAIST档案 | ¥0.3 | 与P1-3合并搜索 |
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| P1-5 日韩对比分析 | ¥0.5 | 综合已有数据 |
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| P2-1 知识卡片 | ¥0.3 | 模板化产出 |
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| **本周合计** | **≤¥3.0** | 低于¥5预算 |
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| 累计（W1-W18） | ~¥31.5 | 远低于月度¥254预算 |
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## 七、周内执行节奏建议
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| 时间 | 任务 |
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| 周一（今日4/20） | 制定计划，核查W17周报（已有） |
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| 周二（4/21） | P1-1 东京大学深度报告 + P1-2 机构档案 |
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| 周三（4/22） | P1-3 KAIST深度报告 + P1-4 机构档案 |
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| 周四（4/23） | P1-5 日韩对比分析 |
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| 周五（4/24） | P2任务 + W20框架预设检查 |
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| 周六/日（4/25-26） | 自由/P3任务 |
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| 周日（4/27） | P0 本周周报收尾 |
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## 八、关联文档
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| 类型 | 路径 |
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| 延续计划 | 高等教育AI专题-延续计划（W18-W21）.md |
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| 上周周报 | 每周报告/2026-W17-第5周完整报告.md |
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| W18已有计划（参考） | 每周报告/2026-W18-第6周研究计划.md |
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| 日本GIGA政策档案 | 机构档案/日本GIGA学校计划-教育AI研究档案-YYYYMMDD.md（需核查是否存在） |
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| 韩国AIDT档案 | 机构档案/韩国AIDT-教育AI研究档案-YYYYMMDD.md（需核查是否存在） |
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**计划制定**：狗剩
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**制定时间**：2026-04-20
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**版本**：v1.0（正式执行版）
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