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llm_wiki/raw/教育AI研究/.workbuddy/memory/2026-04-02.md
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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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教育AI研究
日志
2026-04-02 2026-04-02 工作日志

2026-04-02 工作日志

自动化任务执行

真实性核查(03:00定时任务)

执行结果 成功完成

核查范围

  • 3个机构档案(MIT、斯坦福、CMU
  • 1个日报文档

关键验证

  • 链接测试:MIT Media Lab、Stanford Accelerator、CMU HCII 全部可访问(100%
  • 官方来源占比:73%(目标≥70%
  • 综合质量评级:A级(91分)

产出

  • outputs/2026-04-02-核查报告.md

第2周研究启动(18:50-19:00

国内顶级院校档案建立

完成情况4/4100%

机构 核心项目 特色
清华大学 AI通识教育研究中心(2025.1)+ AI教育研究中心(2026.3 大中小学贯通课程体系
北京大学 TBI联合实验室(2023.8)+ 智能社会治理基地 校企合作+政策研究
复旦大学 AI教育教学创新中心(2025.5+ AI3A平台 "AI大课"全校统筹
上海交通大学 "HI+AI"双轨模式(2025+ AI应用研究院 校友捐赠34亿+

产出文档

  • 清华大学-教育AI研究档案-20260402.md
  • 北京大学-教育AI研究档案-20260402.md
  • 复旦大学-教育AI研究档案-20260402.md
  • 上海交通大学-教育AI研究档案-20260402.md
  • outputs/2026-04-02-日报-第2周国内院校研究启动.md

补充任务(19:30

1. 追踪Scratch最新动态

获取信息

  • 2025年Scratch获"Innovative Learning Award 2025"
  • Mitchel Resnick获"2025 Stibitz-Wilson Award"
  • MIT团队持续推广"儿童理解AI原理"理念
  • 暂无Scratch 4.0具体发布信息

2. 中美教育AI深度对比分析

产出:案例分析/中美教育AI深度对比分析-20260402.md

核心发现

  • 美国:强调"建造AI" vs 中国:强调"使用AI"
  • 认知科学差距:40年积累 vs 应用研究
  • 开放程度:开源免费 vs 商业化

质量趋势

指标 首次(03-31 第2次(04-01 第3次(04-02
信源质量分 -671.8 90 91
标注完整性 77% 100% 100%
链接有效率 80% 100% 100%

结论:质量持续稳定在A级水平