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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

2026-07-01 08:05:43 +08:00

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人机共育

一句话定义：人机共育是北京大学提出的AI教育核心理念，强调AI增强而非替代人类教师，教学正从"讲授+作业"走向"对话+共创"的人机协同模式。

定义

人机共育是北京大学提出的AI教育核心理念，强调AI是教师的增强工具而非替代者，通过人机协同的教学模式，守住不可替代的"学习现场"。

关键要点

核心理念

AI增强而非替代：AI是教师的增强工具，提升教学效果
人机协同：AI与人类教师共同参与教学过程
对话+共创：教学正从传统的"讲授+作业"走向"对话+共创"模式
守住学习现场：保留人类教师不可替代的学习现场体验

三层任务分层

人机共育提出AI教学模式的"三层任务"分层：

层级	名称	说明	典型场景
No-AI层	禁止使用	需保留人类独特学习体验	批判性思维培养、人际协作
Co-AI层	人机协同	人机共同参与	探究式学习、项目式学习
Pro-AI层	积极使用	AI辅助提升效率	资料检索、初稿生成

AI原生学校"7S"要素体系

人机共育首次提出AI原生学校的"7S"要素体系，为未来学校建设提供框架参考。

AI素养"5U"框架

人机共育提出构建AI素养的"5U框架，系统培养适应AI时代的公民素养。

三重"降智"风险与应对

人机共育揭示在社会智能化背景下，GenAI可能带来的**三重"降智"风险：

风险类型	表现	应对策略
认知能力退化	过度依赖AI导致思考能力下降	立规矩
自主学习能力丧失	被动接受AI输出	育自律
批判性思维弱化	不加辨别接受AI信息	促反思

核心路径："立规矩、育自律、促反思"——负责任使用路径

独特价值

理论创新：首次系统提出人机共育的教育理念
三层任务分层：为AI课程设计提供了清晰的指导框架
7S学校体系：为AI原生学校建设提供参考
5U素养框架：为AI时代公民素养培养提供框架
三重降智风险：揭示了AI时代教育的潜在风险及应对策略

与其他概念的关系

三层任务分层 — 人机共育的核心理论框架
5U AI素养框架 — 人机共育提出的素养培养框架
7S AI原生学校要素体系 — 人机共育提出的学校建设框架

来源

北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416 — 北京大学AI教学项目深度研究报告

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