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- "[[LLM Wiki]]"
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tags:
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- wiki
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- people
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- 军队院校
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- 高等教育
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- 教育AI
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created: 2026-04-20
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source: "[[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]]"
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type: entity
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# 空军工程大学AI教育
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> **一句话简介**：中国人民解放军空军工程大学，以RAG技术教学应用和"智能空天+"计划为核心，是三军工程大学中唯一入选教育部"AI+高等教育"典型案例的院校。
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## 身份
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| 属性 | 值 |
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| **全称** | 中国人民解放军空军工程大学（Air Force Engineering University of PLA）|
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| **简称** | 空工大 |
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| **驻地** | 陕西西安 |
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| **级别** | 副军级 |
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| **组建** | 1999年（2017年以原空军工程大学和空军第一航空学院合并重组）|
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| **学科覆盖** | 航空工程、防空反导、信息与导航、无人机等 |
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| **特色** | 空军最高专业技术学府 |
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## 主要贡献
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### 教育部第三批"AI+高等教育"典型案例（2026年1月入选）
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**案例名称**：AI赋能的《航空发动机原理》课程教学改革与应用
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**项目团队**：于锦禄副教授团队
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**核心创新**：
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1. **智能助教**：基于学情数据自动生成个性化教案，精准推送教学素材
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2. **智能助学（AI学伴）**：
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- 虚拟数字教师讲解知识点
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- 实时互动提问
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- AI出题自主测验，边学边练
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3. **多源航空发动机知识RAG技术**：创新解决大模型"幻觉"问题，从专属知识库检索精准信息
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4. **军地协同**：依托教育部虚拟教研室，汇聚全国**46所军地高校340名教师**
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5. **虚实结合实验**：建设"四式导引"航空发动机特性智慧虚拟仿真实验系统
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**成果数据**：
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- 已应用于3个学期、11个期班
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- 200余名学员直接受益
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- 累计使用次数超万次
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- 学员反馈AI学伴互动体验良好
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**技术架构**：
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学堂在线AI慕课 + 空工大数智课程平台 + 教育部虚拟教研室
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→ 专精大模型训练 → RAG精准检索 → 智能助教/助学
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### "智能空天+"交叉培养计划（2025年9月启动）
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**中国军事高等教育领域最具雄心的AI交叉培养计划：**
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| 维度 | 内容 |
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| **目标** | AI+空天+军事工程深度融合 |
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| **导师** | 双导师联合培养 + 150位校内外专家交叉导师团队 |
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| **课程** | "智能空天+X"模块 + 30门交叉特色课程 + 必修《人工智能在军事应用》 |
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| **平台** | 8个国家级重点实验室 + 3个军工联合实验室 + 智能作战模拟中心 |
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| **资金** | 年投入3000万元专项奖学金 |
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| **创新** | 实战化成果可替代传统论文 |
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| **规划** | 2026年覆盖70%研究生单位，2028年建成完整体系 |
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### 2025年军队院校计算机教学研讨会（2025年10月承办）
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- **主题**："AI驱动下的军事教育转型与革新"
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- **四大分论坛**：教学改革征文、教学案例与思政案例、课堂教学竞赛、虚拟教研室
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- **规模**：全军各院校百余名专家学者及一线教员
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- **特色**：大模型AI赋能、蚁群优化算法等前沿技术在教学中的应用
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### "蓝天大讲堂"AI专题（2025年5月）
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- 第三期"蓝天大讲堂"邀请西北工业大学王鹏教授（计算机视觉/AI领域专家）来校辅导授课
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- 大学少将政治委员蔡渭滨出席
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- 面向全校官兵的AI素养提升
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## 核心人物
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**于锦禄副教授**：
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- 1981年出生，博士，硕士生导师
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- 陕西省特支计划科技创新领军人才
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- 国家一流本科课程负责人
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- 教育部航空发动机原理虚拟教研室带头人（第二批建设试点，2022年）
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- 陕西省教学成果二等奖1项，军队教学成果二等奖
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## 学术论文
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| 论文 | 作者 | 来源 | 年份 |
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| AI赋能的《航空发动机原理》课程教学改革与应用（案例报告） | 于锦禄团队 | 教育部典型案例 | 2026 |
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| 航空发动机原理课程教学联合体建设构想 | 尉洋、赵兵兵、于锦禄等 | 会议论文 | 2024 |
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| 军队院校人工智能课程资源建设探索实践 | 李明、于扬、刘伟、谢海斌 | 电气电子教学学报 | 2025 |
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## 独特价值
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1. **教育部典型案例**：三所军种工程大学中唯一入选教育部"AI+高等教育"典型案例的
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2. **RAG技术教学应用**：解决大模型幻觉的教学应用创新，在全国高校中处于领先
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3. **46所军地高校340名教师**的虚拟教研室规模：军队院校中最大的跨校协作平台
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4. **"智能空天+"计划**的3000万/年投入和150位交叉导师团队：显示空军对AI教育的高度重视
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5. **实战化成果替代论文**的制度创新：突破了传统学术评价框架
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## 局限与挑战
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1. **保密约束**：学术论文数量远少于地方高校，公开信息有限
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2. **师资AI能力不足**：除空工大外，其他军队院校仍以论文为主要评价标准
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## 来源
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- [[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]] — 三军工程大学AI教育深度研究报告
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